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IA impulsiona aumento na demanda por computação inteligente

Número Browse:0     Autor:Curry     Publicar Time: 2024-06-13      Origem:alimentado

Actualmente, uma nova ronda de revolução científica e tecnológica e de transformação industrial está a acelerar-se, e as tecnologias digitais, como a inteligência artificial, a computação em nuvem, os grandes volumes de dados e a informação quântica, estão a desenvolver-se rapidamente.Em particular, o surgimento de grandes modelos representados pelo Chat A GPT promoveu a tecnologia digital para acelerar a era da inteligência artificial.

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Os data centers tornaram-se infraestruturas globais, com o seu número e escala em constante expansão, e a procura por transmissão de dados e tecnologia de interligação também está a aumentar.Como uma tecnologia de comunicação de alta velocidade, confiável e de baixa latência, a tecnologia de interconexão óptica tem amplas perspectivas de aplicação na área de data centers.

O surgimento de grandes modelos de IA impulsionou o desenvolvimento contínuo da construção de novas infra-estruturas computacionais, e os centros de dados tradicionais aceleraram a sua transformação em centros de computação inteligentes.Os dados mostram que até ao final de 2023, o poder de computação inteligente da China excederá 230EFLOPS, ultrapassando o poder de computação geral em todos os aspectos, e a diferença está a aumentar gradualmente.

O progresso revolucionário de grandes modelos de inteligência artificial representados pela GPT estimulou um boom global no desenvolvimento do poder da computação inteligente.Clusters construídos com chips de computação Qianka se tornarão o padrão para treinar grandes modelos com centenas de bilhões de parâmetros.Como acelerar a construção de redes de alto desempenho para apoiar o desenvolvimento do poder da computação inteligente tornou-se um tema quente na indústria.

A procura global por poder de computação inteligente está a crescer rapidamente e há uma necessidade urgente de construir um novo sistema tecnológico de centro de computação inteligente (NICC) com padrões unificados, tecnologia de ponta, colaboração de software e hardware e compatibilidade aberta.Entre eles, a rede do centro de computação inteligente é usada para conectar recursos computacionais heterogêneos agrupados, como CPU, GPU e memória, e percorre todo o processo de computação e armazenamento de dados.A melhoria do desempenho da rede é de importância fundamental para melhorar o nível geral de potência computacional do centro de computação inteligente.

O surgimento de grandes modelos de IA impulsionou o desenvolvimento contínuo da construção de novas infra-estruturas computacionais, acelerou a transformação de centros de dados tradicionais em centros de computação inteligentes e apresentou novas necessidades e desafios de desenvolvimento em termos de escala de rede, latência, largura de banda e fiabilidade.

Como principais participantes do grande modelo de negócios, as empresas de Internet têm seu próprio entendimento dos requisitos da computação inteligente.Chen Qin, especialista em tecnologia de rede óptica do Alibaba Group, disse que o treinamento de grandes modelos de IA tem requisitos extremamente altos para a estabilidade da interconexão óptica, e o software e hardware dos módulos ópticos precisam ser atualizados iterativamente.O engenheiro sênior do Baidu, Zhou Qian, acredita que os parâmetros dos grandes modelos estão crescendo muito rapidamente e como acompanhar o ritmo da largura de banda óptica nos data centers se tornou uma questão muito importante.Além disso, os requisitos de estabilidade de transmissão entre data centers também são mais elevados.Chen Cheng, arquiteto de interconexão óptica da JD.com, disse que os requisitos das redes de computação inteligentes para interconexão óptica estão concentrados principalmente em grande largura de banda, baixo custo e baixa latência.

Enfrentar as novas exigências e desafios que os centros de computação inteligentes colocam para a rede.Como uma tecnologia de comunicação de alta velocidade, confiável e de baixa latência, a tecnologia de interconexão óptica tem amplas perspectivas de aplicação na área de centros de computação inteligentes.Atualmente, a inovação em redes de alto desempenho do centro de computação inteligente da indústria está dividida principalmente em duas direções.Um é baseado na otimização da Ethernet existente e o outro é inovar a solução Ethernet subjacente.A Ethernet totalmente despachada (GSE) liderada por empresas chinesas é uma solução inovadora que pode maximizar a compatibilidade com o ecossistema Ethernet, construir um novo tipo de rede de centro de computação inteligente sem bloqueio, alta largura de banda e baixa latência, e formar um padrão e sistema de tecnologia aberta para ajudar o desenvolvimento do AI indústria.

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