Quais são as diferenças entre VRAN, C-RAN, O-RAN, Openran e Open Ran?

Correr aberto é um termo geral para a arquitetura aberta do Open, incluindo interfaces abertas, virtualização e inteligência de IA. OpenrUM é um projeto iniciado pela TIP, com o objetivo de realizar o Open Ran, e seu escopo de trabalho inclui 2/3/4/5g.

Dica, projeto infra de telecomunicações, um Projeto de infraestrutura de telecomunicações, foi lançado pelo Facebook em 2016. Atualmente, possui mais de 500 membros, incluindo operadores, fornecedores de equipamentos, fornecedores de chips, fornecedores de TI e integradores de sistemas, incluindo Vodafone, Telefonica, Deutsche Telekom, British Telecom, SK Telecom, Nokia, Intel e outros As empresas são membros importantes.

O-ran Geralmente se refere à aliança O-RAN e aos padrões desenvolvidos pela Aliança O-RAN. TA Aliança O-Ran foi iniciada e estabelecida em fevereiro de 2018 por cinco operadoras: China Mobile, AT&T, Deutsche Telekom, NTT Docomo e Orange. Foi formado pela fusão da aliança C-Ran original e do fórum XRAN. Entre eles, a aliança C-RAN composta principalmente por empresas chinesas, o Fórum XRAN é composto principalmente por empresas americanas, japonesas, coreanas e européias, como AT&T e NTT Docomo.

A Aliança O-RAN é composta por nove grupos de trabalho (WGS), cada um responsável pela pesquisa técnica em diferentes campos. O WG1 é responsável por pesquisar casos de uso e arquitetura geral, o WG2 é responsável por pesquisar interfaces de RIC e A1 não reais, e o WG3 é responsável por pesquisar interfaces RIC e E2 quase em tempo real. O WG4 é responsável por pesquisar o Open Fonthaul, o WG5 é responsável por pesquisar interfaces abertas de F1/W1/E1/X2/XN, o WG6 é responsável pela nuvem e orquestração. e WG9 é responsável pela transmissão aberta do X-Haul.

Qual é a diferença entre O-Ran e Openran?

Simplificando, a Aliança O-RAN desenvolverá padrões para complementar os padrões 3GPP; O Openran não desenvolve padrões, mas promove apenas o Openran e se refere ou adota especificações O-RAN e 3GPP.

VRAN, Virtualized Ran, como o nome sugere, pretende promover a softwareização e a programação do RAN. O Open RAN enfatiza a abertura, enquanto o VRAN enfatiza a virtualização da função de rede. O VRAN começou com o 4G correu com interfaces dedicadas e se expandiu gradualmente para 2G/3G Openran e 5G Openran ou O-Ran.

C-CORRIDO, ou a nuvem executada, refere-se a VRAN construída em tecnologias nativas de nuvem (como microsserviços, contêineres e CI/CD). O C em C-RAN também significa centralização, ou seja, a implantação centralizada de CUS e DUS.

Qual é a diferença entre a arquitetura O-Ran e 3GPP?

Como mostrado na figura acima, o 3GPP R15 apresenta uma arquitetura RAN que separa Cu e DU, definindo a interface E1 entre Cu-CP (plano de controle) e Cu-up (plano do usuário) e a interface F1 entre Cu e DU.

No entanto, o O-Ran abriu ainda a interface Fonthaul e introduziu dois novos controladores, RIC não real e RIC quase em tempo real, na camada de gerenciamento e RAN, e adicionou A1, E2, O1, O2 e Other interfaces.

SMO, Gerenciamento de Serviços e Orquestração, é semelhante ao MANO na NFV e é responsável pelo gerenciamento de funções de rede e infraestrutura de NFVI. Suas interfaces de gerenciamento e conteúdo de gerenciamento são as seguintes:

Interface O1: Responsável pelo gerenciamento de funções de rede (VNF), incluindo configuração, alarmes, desempenho, gerenciamento de segurança etc.

Interface O2: Responsável por gerenciar os recursos e o gerenciamento de carga da plataforma em nuvem (O-Cloud).

Interface M-Plane: Responsável pelo gerenciamento da O-RU.

Outras funções de interface:

A1: Transmitir informações de rede ou nível de UE do ENB/GNB para o RIC de tempo não real para otimizar a rede e garantir o SLA.

E2: A interface entre RIC e Cu/DU quase real, responsável por transmitir relatórios de medição a partir de Cu/DU e enviar comandos de configuração para Cu/DU.

RIC, o nome completo é controlador de rádio inteligente, controlador inteligente sem fio. Como o nome sugere, ele atinge a operação e manutenção automatizadas e inteligentes através da introdução da IA.

O RIC não real refere-se à parte não-real, responsável pelo processamento de serviços que exigem um atraso superior a 1 segundo, como análise de dados, treinamento de modelo de IA etc.

O RIC quase em tempo real refere-se à parte de tempo quase real, responsável pelo processamento de serviços com requisitos de latência inferior a 1 segundo (50ms-200ms), como gerenciamento de recursos sem fio, tomada de decisão de entrega, controle de conexão dupla, controle de conexão, dupla conexão, balanceamento de carga, etc.

O RIC não-real está localizado dentro do SMO. Ele coleta dados relevantes de todos Ai trAinia e fornece inferências e políticas através da interface A1 e as implanta para o RIC quase em tempo real.

O RIC quase em tempo real está localizado dentro da RAN e é responsável por coletar e analisar as informações em tempo real da RAN, combinando-as com as informações adicionais ou globais fornecidas pelo RIC não real e através dos modelos de raciocínio and policies issued by the Non-Real-Time RIC, real-time Monitor and predict network and user behavior changes, and adjust RAN parameters in real time according to policies (such as QoE targets), including adjusting resource allocation, priority, handover, etc., por exemplo, se prever que o congestionamento da rede está prestes a ocorrer, o quase RT RIC ajusta os parâmetros de rede em tempo real com base no raciocínio para evitar congestionamento.

Vários Xapps estão incluídos no RIC quase em tempo real.

O XAPP é um aplicativo que pode ser implantado independentemente por terceiros. Ele implanta modelos e estratégias de inferência de IA, e diferentes Xapps estão associados a diferentes funções RAN, tornando os componentes funcionais executivos programáveis ​​e escaláveis.

Em resumo, o O-Ran apresenta RIC não real e RIC quase em tempo real, que pode trabalhar juntos para otimizar proativamente o balanceamento de carga de rede, gerenciamento de mobilidade, controle de múltiplas conexão, gerenciamento de QoS, economia de energia e outras funções baseadas sobre Ai. e ajustes para, finalmente, alcançar a inteligência e a automação da rede.

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